LLM (большая языковая модель)

LLM (large language model, большая языковая модель) — нейросеть, обученная на огромном объёме текстов предсказывать следующее слово. На этом простом принципе построены ChatGPT, GigaChat, YandexGPT, Gemini, Claude и чат-боты, которые отвечают клиентам «как человек».

Попробовать бесплатно

Как работает LLM

Модель получает текст (запрос, инструкцию, историю переписки) и по частям — токенам — генерирует продолжение, каждый раз выбирая вероятное следующее слово. Знания модели — это закономерности из обучающих текстов, а не база фактов: поэтому она хорошо пишет, пересказывает и переформулирует, но может ошибаться в конкретных цифрах и датах.

У модели есть «окно контекста» — сколько текста она учитывает за раз. Всё, что нужно для ответа (инструкции, материалы компании, переписка), должно поместиться в это окно. О вашей компании модель ничего не знает, пока вы не передадите ей информацию.

Что LLM умеет и чего не умеет

Умеет: понимать вопрос, заданный своими словами и с опечатками; отвечать на языке клиента; пересказывать документы; писать черновики; классифицировать обращения. Не умеет без дополнительной настройки: знать ваши цены и правила, проверять наличие на складе, гарантировать точность фактов. Отсюда риск галлюцинаций — уверенных выдуманных ответов.

LLM в поддержке клиентов

Чтобы LLM отвечала клиентам по делу, к ней добавляют поиск по базе знаний компании (RAG): по вопросу находятся подходящие материалы и передаются модели с инструкцией «отвечай только по ним». Дальше — правила безопасности: когда не отвечать, когда звать человека, какие темы запрещены.

Модели различаются по качеству, скорости и цене; для коротких ответов в чате обычно используют быстрые и недорогие модели, а качество ответов больше зависит от базы знаний и инструкций, чем от выбора модели.

Как в Моночате

ИИ-сотрудник Моночата — это LLM плюс поиск по вашей базе знаний и «Памяти ИИ», порог уверенности и передача оператору. Модель выбирать и настраивать не нужно: вы заполняете базу знаний (можно импортировать до 30 страниц сайта), пишете инструкции и включаете ИИ в нужном режиме — подсказки оператору или автоответы. Подробнее — /ii/sotrudnik.

Полезные ссылки

Ещё по теме

Омниканал
Омниканал — общение с клиентом в одном окне из сайта, мессенджеров и почты. Как устроен омниканальный инбокс в Моночате …
CSAT
CSAT (Customer Satisfaction Score) — оценка «насколько вы довольны ответом». Зачем считать CSAT в поддержке и как связыв…
NPS
NPS (Net Promoter Score) — готовность рекомендовать компанию. Чем отличается от CSAT и как поддержка и омниканал влияют …
Handoff
Handoff — момент, когда ИИ или бот передаёт чат живому оператору. Когда нужен handoff и как он устроен у ИИ-сотрудника М…
Время первого ответа
Время первого ответа — сколько ждёт клиент до первой реплики оператора или бота. Как его сокращают автоответом и ИИ-сотр…
SLA поддержки
SLA поддержки — договорённые сроки первого ответа и решения. Как связаны SLA, время первого ответа и омниканальный инбок…
База знаний
База знаний — статьи и ответы, по которым учат операторов и ИИ. Как устроена база знаний в Моночате и почему без неё авт…
ИИ-сотрудник
ИИ-сотрудник — ассистент, который отвечает клиентам по базе знаний и передаёт сложное людям. В Моночате ИИ входит в тари…
Чат-бот и ИИ
Чем классический чат-бот отличается от ИИ по базе знаний. Когда хватает сценария с кнопками, а когда нужен ИИ-сотрудник …
Автоответ
Автоответ — автоматическое сообщение клиенту: «мы получили» или содержательный ответ по базе. Чем отличается от быстрых …
Быстрые ответы
Быстрые ответы — заготовки текста для оператора (приветствие, доставка, цена). Чем отличаются от автоответа ИИ и где взя…
Чат-виджет
Чат-виджет — окно переписки на сайте. Как устроен виджет Моночата, установка одной строкой кода и связка с ИИ и мессендж…
Общий инбокс
Общий инбокс (shared inbox) — одна очередь диалогов из сайта, почты и мессенджеров. Как устроен в омниканале Моночата.…
Webhook
Webhook — HTTP-уведомление о событии в реальном времени. Как вебхуки используются в Telegram, MAX и API Моночата.…
MAX-бот
MAX-бот — официальный чат-бот в мессенджере MAX. Как создать, получить токен и подключить к Моночату вместе с ИИ-сотрудн…
Telegram Bot API
Telegram Bot API — интерфейс для ботов Telegram. Как получить токен у BotFather и завести канал в Моночате с ИИ.…
WABA (WhatsApp Business API)
WABA — WhatsApp Business API для официальных бизнес-чатов. Честно: в Моночате WhatsApp пока нет (в планах). Чем заменить…
Оператор поддержки
Оператор поддержки — сотрудник, который отвечает клиентам в чатах и мессенджерах. Как делится работа с ИИ-сотрудником в …
Онлайн-чат
Онлайн-чат — переписка с посетителем сайта в реальном времени. Чем отличается от email и мессенджеров и как запускается …
Тикет / обращение
Тикет (обращение) — единица работы поддержки: вопрос клиента от открытия до решения. Как это выглядит в чат-инбоксе Моно…
Helpdesk
Helpdesk — система учёта обращений: тикеты, статусы, SLA. Чем helpdesk похож на омниканальный инбокс и как устроена подд…
FCR
FCR (First Contact Resolution) — доля обращений, закрытых без повторного контакта. Зачем считать FCR и как ИИ и база зна…
AHT
AHT (Average Handle Time) — среднее время работы с обращением. Как читать AHT вместе с FCR и CSAT и не гнаться за секунд…
Эскалация
Эскалация — передача обращения старшему, узкому специалисту или другому отделу. Чем отличается от handoff ИИ→оператор и …
Маршрутизация
Маршрутизация — правила, кому назначить входящий диалог: по каналу, навыку, нагрузке. Как устроен общий инбокс и зачем н…
Мультиканал
Мультиканал — поддержка в нескольких местах (сайт, мессенджеры, почта) без обязательной общей истории. Чем отличается от…
Мессенджер-маркетинг
Мессенджер-маркетинг — привлечение и прогрев через Telegram, MAX, VK и другие чаты. Что можно делать в поддержке и где г…
Deep link
Deep link — глубокая ссылка, которая открывает бота или чат с параметром. Зачем нужны deep link для MAX и Telegram и как…
QR-код на чат
QR-код на чат — код, который открывает бота, deep link или страницу с чатом. Зачем печатать QR в зале и на упаковке.…
Офлайн-сообщения
Офлайн-сообщения — автоответ или форма, когда команда вне смены. Как сочетать с ИИ 24/7 и не терять лиды ночью.…
Очередь обращений
Очередь обращений — список новых и открытых диалогов, которые ждут оператора. Как не утонуть в очереди с ИИ и омниканало…
FAQ / база для ответов
FAQ — частые вопросы с короткими ответами; база знаний — более полные статьи. Как FAQ становится топливом для ИИ-сотрудн…
Промпт для ИИ
Промпт — текстовая инструкция, которая задаёт тон и правила ИИ-сотрудника. Как писать промпт без фантазий и с handoff.…
Human-in-the-loop
Human-in-the-loop — схема, где человек контролирует или принимает эстафету у ИИ. Как это связано с handoff в Моночате.…
RAG
RAG (Retrieval-Augmented Generation) — ИИ сначала ищет фрагменты в базе, потом отвечает. Зачем RAG в поддержке и как это…
Обратная связь
Обратная связь — оценки и комментарии после диалога или покупки. Как связать её с CSAT/NPS и улучшать базу знаний.…
ИИ-агент
ИИ-агент — система, которая не только отвечает, но и действует по шагам. Как термин связан с ИИ-сотрудником Моночата.…
Клиентский сервис
Клиентский сервис — вся работа с клиентом после и во время касаний: ответы, решение проблем, забота. Как чаты и ИИ усили…
White-label
White-label — когда платформа не светит свой бренд клиенту. Как это связано с бейджем «Создано в Моночат» на бесплатном …
Лайв-чат
Лайв-чат (live chat) — переписка с посетителем сайта здесь и сейчас. Чем отличается от форм и мессенджеров и как запуска…
Галлюцинации ИИ
Галлюцинации ИИ — уверенные, но выдуманные ответы нейросети. Почему они возникают, примеры в поддержке клиентов и как их…
Семантический поиск
Семантический поиск находит по смыслу, а не по совпадению слов: «сколько стоит» найдёт «прайс». Как работают эмбеддинги,…
Лид
Лид — потенциальный клиент, который оставил контакт или написал вам. Чем лид отличается от клиента и сделки, какие бываю…
Лидогенерация
Лидогенерация — привлечение потенциальных клиентов, которые оставляют контакт. Каналы лидогенерации, чем она отличается …
Воронка продаж
Воронка продаж — путь клиента от первого обращения до оплаты по этапам. Типичные этапы, пример воронки для услуг, как сч…
CRM-система
CRM-система — программа для учёта клиентов, сделок и переписки. Что умеет CRM, какие бывают, когда малому бизнесу хватит…
Скрипт продаж
Скрипт продаж — заранее продуманный сценарий разговора с клиентом. Из каких блоков состоит, чем скрипт для переписки отл…
← Глоссарий

Смотрите также

Частые вопросы

Что такое LLM простыми словами?

Это нейросеть, которая научилась писать и понимать текст, предсказывая следующее слово по огромному количеству прочитанных текстов. ChatGPT, GigaChat и YandexGPT — примеры LLM.

Чем LLM отличается от обычного чат-бота?

Обычный бот работает по сценарию: кнопки и заранее написанные ответы. LLM понимает вопрос в свободной форме и формулирует ответ сама — поэтому её нужно ограничивать базой знаний и правилами.

Знает ли LLM информацию о моей компании?

Нет. Модель знает только то, что было в обучающих данных, и то, что вы передаёте ей в запросе. Поэтому для ответов клиентам к ней подключают базу знаний компании.

Все каналы клиентов — в одном окне

Сайт, личная страница-чат, email, Telegram, ВКонтакте и MAX. Бесплатно, без лимита операторов.

Начать бесплатно